Das Ziel

Die manuelle Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten – wie Rechnungen, Verträgen und Bestellungen – kostet eine Versicherung wertvolle Zeit und birgt ein hohes Fehlerpotenzial. Das Ziel: eine effiziente, fehlerfreie und automatisierte Lösung, die sich nahtlos in bestehende Prozesse integriert.

Die Herausforderung

Unstrukturierte Dokumente enthalten oft eine Fülle von Informationen, die durch manuelle Bearbeitung nur mühsam und mit einer erhöhten Fehlerquote erfasst werden können. Zudem variiert die Struktur der Dokumente, was eine standardisierte Verarbeitung erschwert. Die Herausforderung bestand darin, eine Lösung zu entwickeln, die sowohl die Komplexität der Inhalte als auch den Kontext präzise erfasst.

Die Lösung

Unsere KI-gestützte Datenextraktion macht Schluss mit der manuellen Bearbeitung! Mit modernsten Technologien wie Named Entity Recognition (NER) und leistungsstarken Large Language Models (LLMs) werden relevante Informationen automatisiert erkannt, klassifiziert und analysiert – unabhängig vom PDF-Format. Ein selbstreflektierendes Multi-Agent-System sorgt für kontinuierliche Optimierung, während die kontextbezogene Interpretation der LLMs die Genauigkeit auf ein neues Level hebt. So wird die Verarbeitung schneller, sicherer und effizienter – eine echte Win-Win-Situation für alle Beteiligten! Die KI wird hier als Werkzeug eingesetzt, welches über die Inhalte ein „Verständnis“ entwickelt.